Data Analysis With Python

4,000,000 تومان

در این دوره ۳۰ ساعته که با رویکردی کاملاً عملی و بازارمحور در «مجتمع فنی و حرفه‌ای سپنتامهر» طراحی شده است، شما از مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و ریاضیاتِ تحلیل داده عبور کرده و به تسلط کامل بر کتابخانه‌های استاندارد این حوزه (مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn) دست می‌یابید. این دوره تنها به کدنویسی محدود نمی‌شود؛ بلکه با تمرکز بر «تحلیل اکتشافی داده (EDA)» و «آمار کاربردی»، به شما می‌آموزد که چگونه انبوه داده‌های خام را به اطلاعات ارزشمند و قابل‌فهم تبدیل کنید. در پایان این مسیر، شما قادر خواهید بود با اجرای پروژه‌های واقعی، الگوهای نهفته در داده‌ها را استخراج کرده، فرضیات آماری را آزمون کنید و با بصری‌سازی حرفه‌ای، نتایج تحلیل‌های خود را به زبان کسب‌وکار برای مدیران یا تیم‌های فنی ارائه دهید.

معرفی دوره:

در عصر حاضر، داده‌ها ارزشمندترین دارایی هر سازمان و کسب‌وکار به شمار می‌روند. توانایی استخراج دانش، الگو و مفاهیم کاربردی از میان حجم انبوه داده‌های خام، مهارتی است که تفاوت میان شرکت‌های موفق و ناموفق را رقم می‌زند.

دوره تحلیل داده با پایتون (Data Analysis with Python) در مجتمع فنی سپنتامهر به گونه‌ای طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را از سطح مقدماتی پایتون و مفاهیم ریاضی/آماری پایه، به توانمندی کامل در استخراج، پاکسازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ها برساند. پایتون به دلیل داشتن کتابخانه‌های قدرتمند و سینتکس ساده، محبوب‌ترین زبان در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی است. در این دوره ۳۰ ساعته، تمرکز ما بر سناریوهای واقعی، پروژه‌های عملی و آماده‌سازی دانش‌پذیران برای ورود مستقیم به بازار کار داخلی و بین‌المللی است.

پیش نیاز دوره:

تسلط بر مباحث مقدماتی و پیشرفته پایتون

سرفصل‌ها:

بخش اول: مقدمه، نصب، پیکربندی و مفاهیم کلان

بخش دوم: ریاضیات و جبر خطی برای تحلیل داده

بخش سوم: آمار توصیفی و توزیع‌های آماری با Scipy

بخش چهارم: دستکاری و مهندسی داده با Pandas و Numpy (

پنجم: مصوربخشسازی داده‌ها

پخش ششم: تحلیل اکتشافی داده (EDA) و آمار تفسیری

آینده شغلی :

فارغ‌التحصیلان این دوره می‌توانند در نقش‌های زیر فعالیت کنند:

  1. تحلیل‌گر داده (Data Analyst):
  2. تحلیل‌گر کسب‌وکار (Business Analyst):
  3. متخصص هوش تجاری (BI Specialist):
  4. گام نخست برای دانشمند داده (Junior Data Scientist):

توضیحات تکمیلی

نوع دوره

آنلاین, حضوری

مدت دوره

30 ساعت

ایام برگزاری

جمعه

ساعت برگزاری

14:00-19:00

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Data Analysis With Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *